
Z-Milosci.pl to dynamicznie rozwijający się sklep internetowy, który dostarcza wyjątkowe produkty, skierowane do klientów szukających niebanalnych pomysłów na prezenty. Współpracując z naszym software house Asapdevs, właściciele sklepu postawili przed nami wyzwanie: jak skutecznie zwiększyć konwersję i optymalizować ścieżki zakupowe w serwisie, ale nie utrudniać życia klientom.
Wyjście poza standardowe rozwiązania
Wiele narzędzi do testów A/B dostępnych na rynku działa po stronie przeglądarki, co wiąże się z ryzykiem przeskoków widoków i negatywnym wpływem na UX. Dla Z-Milosci.pl stworzyliśmy dedykowane rozwiązanie generujące testy A/B po stronie serwera. Dzięki temu:
- Brak przeskoków widoków: użytkownik widzi jednolite doświadczenie, co eliminuje wrażenie "zmieniającej się strony".
Rozbudowana segmentacja: system pozwalał na tworzenie warunków takich jak:
- Podział według źródła ruchu (np. organiczne, płatne kampanie, social media).
- Sprawdzanie, czy użytkownik widział wcześniej określoną kategorię produktów.
- Uwzględnianie ilości klientów odwiedzających stronę w czasie rzeczywistym.
Eksperymenty, które robią różnicę
W ramach projektu przeprowadziliśmy serię testów, które objęły różnorodne elementy strony, m.in.:
- Widok koszyka: Testowaliśmy różne układy, np. dodanie podsumowania cenowego w górnej części strony vs. standardowe na dole.
- Kategorie produktów: Eksperymentowaliśmy z kolejnością wyświetlania produktów, testując np. wyeksponowanie bestsellerów na początku listy.
- Strony produktowe: Wprowadziliśmy różne warianty układu informacji – od minimalistycznych po rozbudowane, uwzględniające szczegółowe opinie klientów.
- Ceny: Sprawdziliśmy, czy wyświetlanie ceny po rabacie w sposób bardziej eksponowany zwiększy konwersję.
Monitorowanie wyników
Każdy eksperyment był skrupulatnie monitorowany za pomocą Google Analytics. Dzięki integracji naszego rozwiązania z GA, wszystkie dane z testów A/B były wysyłane w czasie rzeczywistym, co umożliwiło:
- Śledzenie konwersji dla poszczególnych wariantów.
- Analizę zachowań użytkowników w oparciu o precyzyjne dane.
- Wyciąganie wniosków na temat skuteczności konkretnych rozwiązań.
Przykład: jeden z testów pokazał, że dodanie sekcji „Z tej samej kolekcji” pod kartą produktu zwiększyło klikalność w rekomendacje o 25%, co przełożyło się na dodatkowe zakupy.
Efekty
Po wdrożeniu dedykowanego systemu testów A/B, Z-Milosci.pl zanotowało średni wzrost konwersji o 2%, co w skali miesiąca przełożyło się na znaczny wzrost przychodów. Co więcej, rozwiązanie pozwoliło zespołowi Z-Milosci.pl na szybką iterację i testowanie nowych pomysłów, dzięki czemu sklep może dynamicznie reagować na zmieniające się potrzeby klientów.
Podsumowanie
Dzięki indywidualnemu podejściu i zaawansowanej technologii, udało się osiągnąć wyraźną poprawę wyników biznesowych Z-Milosci.pl. To case study pokazuje, że inwestycja w customowe rozwiązania i precyzyjne dane analityczne przynosi wymierne korzyści.
Masz podobne wyzwanie?

Kapitalny kontakt, błyskawiczne wykonanie, super cena. Na pewno skorzystam ponownie. Polecam z czystym sumieniem!
Perfekcyjnie zrobione zlecenie ! Polecam !!!!