Lider w branży odzieżowej – Shopify, testy A/B i dwa szablony? To możliwe.

Wprowadzenie

Nasz klient – lider w branży odzieżowej – stale inwestuje w optymalizację doświadczeń użytkowników i poprawę wyników sprzedaży. Korzystając z platformy Shopify, postanowił przetestować różne podejścia do projektowania:

• Widok produktowy z jednego szablonu.
• Strona główna i pozostałe widoki z innego szablonu.

Jednak Shopify, choć oferuje podstawowe narzędzia do testów A/B, nie obsługuje takich zaawansowanych scenariuszy. Klient potrzebował rozwiązania, które pozwoli na prowadzenie niestandardowych testów przy jednoczesnym zachowaniu stabilności sklepu.

Wyzwanie

Kluczowym wyzwaniem było:

1. Zarządzanie dwoma szablonami w jednym sklepie: Shopify domyślnie nie umożliwia jednoczesnego korzystania z dwóch różnych szablonów.
2. Segmentacja ruchu: Klienci musieli być dynamicznie przypisywani do odpowiednich wersji testowych (np. widok produktowy z szablonu A, a strona główna z szablonu B).
3. Precyzyjne pomiary: Wszystkie dane z testów musiały być dokładnie śledzone w Google Tag Manager i Google Analytics, aby klient miał pełen wgląd w efekty zmian.

Rozwiązanie

Aby sprostać wymaganiom klienta, stworzyliśmy dedykowane narzędzie do zaawansowanych testów A/B na Shopify:

1. Segmentacja klientów

Nasze narzędzie pozwalało na:

• Automatyczne przypisywanie klientów do grup testowych na podstawie reguł (np. źródła ruchu, historii zakupów czy losowości).
• Dynamiczne wyświetlanie odpowiednich widoków w zależności od przypisanej grupy testowej.

2. Obsługa dwóch szablonów

• Zintegrowaliśmy oba szablony w jednym sklepie, przy czym nasze narzędzie decydowało, który widok (z którego szablonu) zostanie wyświetlony na konkretnej stronie.
• Proces został zoptymalizowany tak, aby nie wpływać na czas ładowania strony ani stabilność sklepu.

3. Śledzenie wyników

• Zastosowaliśmy zaawansowaną konfigurację Google Tag Manager i Google Analytics, aby monitorować:

  • Współczynnik konwersji dla obu szablonów.
  • Zachowania użytkowników na poszczególnych widokach.
  • Ścieżki zakupowe i czasy spędzone na stronie.

4. Raportowanie

Dzięki integracji z naszym narzędziem klient otrzymywał regularne raporty, które przedstawiały wyniki testów i wskazywały, który wariant działa lepiej.

Efekty

Po wdrożeniu naszego rozwiązania klient odnotował:

• Wzrost konwersji o 1,5%, co w przypadku lidera branży z dużą liczbą transakcji przełożyło się na znaczące zwiększenie przychodów.
• Usprawnienie procesu decyzyjnego – klient mógł na bieżąco podejmować działania na podstawie danych z testów.
• Pełną stabilność sklepu – wdrożenie dwóch szablonów nie wpłynęło negatywnie na szybkość ani działanie strony.

Ciekawostki

• Shopify na sterydach: Dzięki naszym modyfikacjom, Shopify obsługiwał funkcjonalności wykraczające poza standardowy zakres platformy.
• Personalizacja w akcji: Możliwość dynamicznej zmiany widoków w zależności od grupy testowej otworzyła nowe możliwości testowania personalizacji dla klientów.

Podsumowanie

Zaawansowane testy A/B to klucz do zwiększania konwersji, ale czasem dostępne narzędzia platform e-commerce są niewystarczające. Nasze customowe rozwiązanie pokazało, że nawet na ograniczonych technicznie platformach jak Shopify można wdrożyć niestandardowe funkcje, które przynoszą realne korzyści biznesowe.

Masz pomysł na niestandardowe testy lub funkcje, których nie obsługuje Twoja platforma? Skontaktuj się z nami – stworzymy rozwiązanie szyte na miarę Twoich potrzeb!